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22级博士研究生在期刊《Processes》上发表题为“Application of a Reservoir Classification Method Based on CoreData from Offshore Tight Reservoirs: A Case Study of theLiushagang Formation in the Beibu Basin”的研究论文。长江大学成人网
为论文第一署名单位，高昕晨为第一通讯作者。
该论文以北部湾地区涠洲区块流沙港组储层为研究对象，以岩心物性资料为基础，运用基于多级次的FZI流动分层指标法，计算出FZI、FZI累积概率值，并根据FZI累积概率曲线图将目标储层划分为7类；运用R35孔隙半径分析法，计算进汞饱和度为35%时的孔喉半径，并根据R35孔喉半径级别划分标准将目标储层划分为5类；以压汞实验资料为基础，优选渗透率、孔隙度、排驱压力、最大孔隙半径、平均孔隙半径、均质系数、最大汞饱和度共7个特征参数，运用K-means聚类法、Bayes判别法将目标储层划分为2类。研究结果表明，上述3种储层分级方法，在划分后均能较好提升各类储层的渗透率、孔隙度关系；针对海上致密储层物性差的特征，应将基于多级次的FZI流动分层指标法和K-means聚类法相结合，进行储层分级，以更好研究储层分级后海上低渗致密储层在宏观尺度上、微观尺度上的储层特征；该研究可为后期海上测试井的产能劈分、预测工作提供一定的指导。
论文链接：//www.mdpi.com/2227-9717/12/11/2510
DOI：//doi.org/10.3390/pr12112510
Processes 2024, 12, 2510
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